南京大学终身教育学院

2026 年 9 月 16 日（周三）晚上 19:30—21:00，南京大学校友终身学习辅助计划第217期《抗生素风险评估：前沿与进展》在南京大学 "暾学堂" 开讲。

本次主讲嘉宾：罗义，南京大学环境学院教授、博士生导师，水污染控制与资源绿色循环全国重点实验室副主任。国家杰出青年基金获得者，曾获中国青年女科学家奖、天津市自然科学特等奖（排名第 1）、日内瓦国际发明展金奖（排名第 1）等荣誉，是国家生态环境保护领军人才。

主要从事抗生素类新污染物风险识别与防控研究，聚焦环境病原微生物快速检测、病原微生物及耐药基因传播进化方向。已获中美发明专利 40 余项，主持制定 3 项团体标准；在Nature、The ISME Journal、Water Research等期刊发表论文 200 余篇，含 9 篇 ESI 高被引论文，斩获多项期刊年度最佳论文，多篇成果登上期刊封面。研究成果被Nature、Science等期刊引用超 15000 次，单篇最高引用 1100 余次（截至 2025 年 12 月）。

本次讲座围绕环境抗生素污染的风险评估与管控展开。环境抗生素污染已经不再只是简单的化学残留检测问题，逐步发展成为兼顾生态安全与公共健康的复合型问题，会带来生态毒性、耐药性筛选、扰乱生态系统功能等多重危害。

传统的 PBT 与风险商 RQ 风险评估手段，可以评估抗生素持久性、毒性以及对非靶标生物的风险，但存在明显局限，容易低估环境中低浓度抗生素，对微生物群落、耐药性传播造成的影响。而最小选择浓度、耐药基因、耐药菌、移动遗传元件这类微生物指标，虽然可以识别耐药选择风险，但目前尚不能明确它和生态系统功能改变之间的关联。

基于 "识别风险评估方法明确管控对象落实管控手段" 的管理思路，报告梳理了环境抗生素风险评估及政策转化的研究进展，提出应当构建整合式生态风险评估框架，把 PBT 指标、微生物耐药指标、群落结构、物质能量循环分子指标纳入统一体系。

报告进一步提出搭建 AI 赋能的综合评价体系，实现多源数据融合、非线性风险预测、优先污染物筛选排序、污染源识别和动态化管理。这套体系打通化学暴露、微生物响应、生态系统功能和监管决策，为制定抗生素优先管控清单、开展源头监测、设定排放阈值，以及践行 One Health 理念开展环境抗生素污染治理，提供落地可行的实施路径。