直播预告｜"诚计划"第141期：申富饶教授主讲 "人工智能中的数据优化策略"
发布人：端木丹青 发布时间： 2025-03-09
2025年3月12日（周三）晚19:30-21:00，南京大学校友终身学习辅助计划"诚计划"第141期《人工智能中的数据优化策略》，将在南京大学"暾学堂"开讲。本次讲座邀请到的是是南京大学人工智能学院教授、博士生导师申富饶教授。
申教授现负责南京大学人工智能学院教学和人才培养工作，兼任南京大学量子物理与人工智能特聘教授、南京大学科沃斯讲席教授，"创业南京"科技顶尖专家集聚计划A类专家，南京智能制造软件新技术研究院首席科学家，是中国计算机学会系统软件专委会委员、高级会员，江苏省计算机学会理事、组织工委主任，历任日本科学振兴机构研究员、日本学术振兴会外国人特别研究员等。主要研究方向包括神经网络、计算机视觉、机器人智能，在包括IJCAI、AAAI、CVPR、ATC、FSE等顶级国际会议和IEEE TIP、IEEE TNNLS、Neural Networks等领域内顶级SCI期刊上发表学术论文120余篇，拥有20余项国家发明专利和4项国际发明专利，出版专著及译著6部。
在深度学习时代，数据、模型、算力是推动人工智能发展的三驾马车，数据不仅是模型的燃料，更是决定AI性能的关键因素。本次讲座将围绕数据在深度学习中的核心作用展开，探讨数据增强及数据压缩的价值及其挑战，包括如何在不依赖训练效果的情况下评估数据增强方法、如何平衡数据一致性与多样性，以及数据增强策略的优化与可解释性等关键科研问题。同时，将介绍剪枝、量化、知识蒸馏等数据压缩核心技术，探讨在计算资源受限的环境下如何实现高效AI。
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供稿：梁惠惠